【提高學(xué)習(xí)能力】
我們現(xiàn)在身處一個VUCA的時代〔Volatility(易變性),Uncertainty(不確定性),Complexity(復(fù)雜性),Ambiguity(模糊性)〕。這個時代的特點就是變化特別快。比如外賣小哥、內(nèi)容付費制作人、播客策劃、網(wǎng)絡(luò)主播、二次元up主等,這些都是10年、20年前并不存在的工種。
在未來,大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)師、3D打印設(shè)計師、機器人訓(xùn)練師等都可能成為主流職業(yè)。這種瞬息萬變的環(huán)境就要求每一個不愿意被時代拋棄的人擁有超出常人的學(xué)習(xí)能力。所以,正所謂“學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)”(第一個和第三個“學(xué)習(xí)”是動詞,第二個“學(xué)習(xí)”是名詞),現(xiàn)在更符合我們時代潮流的做法,并不是把80%的精力用來精進一兩門具體的技術(shù),而是把80%的精力放在如何提升學(xué)習(xí)能力這件事情上。
那么,到底要怎么做才能擁有遠(yuǎn)超常人的學(xué)習(xí)能力呢?一共分為三個步驟:
第一步,用帕累托定律的二次方提升認(rèn)知。看到這里,相信你一定已經(jīng)很熟悉帕累托定律了,那什么又是帕累托定律的二次方呢?怎樣才能用帕累托定律的二次方提升認(rèn)知呢?
我們知道,帕累托定律講的是80%的結(jié)果來源于重要的20%;那么在此基礎(chǔ)之上,再來一次帕累托定律,80%中80%的結(jié)果就來自20%中的20%,即64%的結(jié)果來自4%的內(nèi)容。
而我們現(xiàn)在提升認(rèn)知的途徑或者是通過參加培訓(xùn)班,或者是收聽知識付費類的內(nèi)容,又或者是通過閱讀圖書、電子書等方式來實現(xiàn)。很顯然,培訓(xùn)班的時間交付是線性的,我們很難只花4%的時間去了解64%的內(nèi)容,更何況路上也會浪費大量的時間;而知識付費類的音頻內(nèi)容可以使用平行時間,讓你邊做其他事情的同時邊學(xué)習(xí),勉強也算高效利用時間;而讀書,尤其是一些支持全文檢索的電子書,可以幫助你在最短的時間迅速找到你需要學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容,真正實現(xiàn)只花4%的時間了解這個知識點64%左右的內(nèi)容。
第二步,用知識IPO進行內(nèi)化。找到了高效提升認(rèn)知的方法,并不代表你能掌握這些知識。知識真正地從介質(zhì)傳遞到我們的大腦,并且變成我們的習(xí)慣和應(yīng)激反應(yīng)需要靠“內(nèi)化”。很多人抱怨“學(xué)了那么多道理,卻依然過不好這一生”,是因為他們學(xué)習(xí)到的知識只是被眼睛看過、被耳朵聽過,卻沒有進行真正的內(nèi)化。
古典老師在《躍遷》這本書里提出了高效內(nèi)化知識的方法,叫作知識IPO。
I指Input a question,即輸入問題。你要學(xué)習(xí)的知識應(yīng)以持續(xù)解決問題為目標(biāo)。假如你轉(zhuǎn)崗到一個全新未知的領(lǐng)域,比如營銷事業(yè)部,你需要去快速了解營銷領(lǐng)域里最前沿的內(nèi)容,當(dāng)下在你所處行業(yè)的營銷領(lǐng)域遇到的高頻問題是什么,有一些什么業(yè)界知名的營銷案例,有沒有相關(guān)案例的拆解。這種以遇到問題去設(shè)法解決問題為目標(biāo)的學(xué)習(xí)方式能帶給你足夠的學(xué)習(xí)動機,讓你在短時間里熟悉大量有關(guān)內(nèi)容。
P指Problem solving,即解決問題。以整合多學(xué)科知識為手段。還是以轉(zhuǎn)崗進入營銷事業(yè)部為例,在尋找了一圈以后,你發(fā)現(xiàn)在傳播學(xué)、心理學(xué)方面,存在大量解決當(dāng)今問題的方法,比如拉新、留存、促活、轉(zhuǎn)化的解決方案,這些林林總總的方案有很多,有些很有價值,已經(jīng)幫助其他公司解決了很多類似的難題。
O指Output,即輸出產(chǎn)品。通過咨詢研發(fā)、授課整合和寫作,讓思想產(chǎn)品化。這個過程是把你在“解決問題”階段搜集到的各類信息、知識整合起來,變成你自己相對結(jié)構(gòu)化的輸出物。由于你在輸出產(chǎn)品的過程中進行了思考,并且還通過寫出來的方式變成了“產(chǎn)品”,所以這個過程不僅能讓你真正地記住在整個過程里接觸到的知識,還能厘清哪些知識對解決問題可能有效,并且以后還能不斷地通過翻閱回顧“產(chǎn)品”,復(fù)習(xí)知識。
你看,當(dāng)你花80%的精力有針對性地對20%的具體問題做研究學(xué)習(xí),并產(chǎn)出自己的“產(chǎn)品”,你的學(xué)習(xí)速度自然就要高出身邊80%的人。
第三步,躬身入局,尋求反饋。能形成一個知識的梳理并變成結(jié)構(gòu)化、產(chǎn)品化的解決方案當(dāng)然很好,但解決方案依然只是一個未經(jīng)檢驗的假設(shè)。如果希望學(xué)習(xí)到的內(nèi)容真正產(chǎn)生作用,你就必須躬身入局,用你的“產(chǎn)品”在實際工作中去做測試。
比如在營銷方案中,A/B測試就是檢驗?zāi)膫€解決方案效果更好的一種方式。例如:兩張彈屏海報,都是根據(jù)損失厭惡的心理學(xué)機制設(shè)定的。其中A海報的文案是“限時7折”,B海報的文案是“7折,最后4小時”。分別隨機投放到各1000個目標(biāo)受眾用戶池里的反饋顯示,B海報的文案轉(zhuǎn)化率是A海報的5倍。
沒錯兒,這就是躬身入局,尋求反饋的結(jié)果,反饋的結(jié)果可以成為20%的重要方向,而且反饋還給了你足夠的信心,讓你有底氣把你所能調(diào)動的80%的資源投入到已經(jīng)被小范圍驗證的解決方案中去。
【提高探索能力】
無論是提高思考率還是鍛煉超出常人的學(xué)習(xí)能力,都只是對于已知世界的探索,但中國現(xiàn)在已經(jīng)進入移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、5G乃至云手機等諸多連續(xù)創(chuàng)新的階段,在沒有了后發(fā)優(yōu)勢的前提下,如果你面對的是完全未接觸過的業(yè)務(wù),在這些全新的領(lǐng)域中,又要怎樣才能找到重要的20%呢?
前騰訊副總裁吳軍老師曾經(jīng)做過一次分享,其核心內(nèi)容是信息論中的哈夫曼編碼方法在投資領(lǐng)域的運用,具體是怎么回事兒呢?
在哈夫曼編碼方法中,風(fēng)險投資公司如果手里有100億元人民幣需要進行風(fēng)險投資,被看上、有潛力的公司假設(shè)是1000家,那么負(fù)責(zé)人一定不會把100億元平分給這1000家初創(chuàng)企業(yè),每家1000萬元,然后對他們說:“我做了公平的分配,那么下面大家就各自去創(chuàng)業(yè)吧!”而是會把這份錢分成5份,每份20億元。
第一輪為天使輪,風(fēng)險投資會把這20億人民幣平分給這1000家公司,平均每家分到200萬元,讓他們開始根據(jù)各自的商業(yè)計劃書做探索。根據(jù)帕累托定律,800家公司或者由于商業(yè)模式無法閉環(huán),或者因為其他原因,總之就自己折騰死了,結(jié)果大約有200家公司可能存活下來。
第二輪為A輪,再將第二份的20億元平分給這200家公司,這次每家分到了1000萬元。1000萬元對于首輪存活下來的公司來說是一劑強心劑,但根據(jù)帕累托定律,大約160家公司又可能因為股權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)置不合理,或者創(chuàng)始人之間發(fā)生矛盾等各種因素死亡,這次就只有約莫40家公司存活了下來。
第三輪為B輪,將第三份20億元平分給這40家。在B輪,40家公司平均每家分到了5000萬元。5000萬聽起來是一筆很可觀的現(xiàn)金注入,但很多B輪企業(yè)在這個階段往往不能實現(xiàn)正向現(xiàn)金流,接著帕累托定律再次發(fā)揮作用,32家公司死在了B輪,最開始的1000家大約只有8家活到了現(xiàn)在。
第四輪為C輪,將第四份20億元平分給這8家,平均每家獲得2.5億元。天吶!2.5億元,這筆錢可以幫助已經(jīng)從0到1的企業(yè)實現(xiàn)從1到100吧!但是,從1到100的過程里充滿著組織能力無法跟上業(yè)務(wù)節(jié)奏的問題,盲目擴張不僅可能導(dǎo)致管理混亂,而且好不容易建立起來的用戶口碑、品牌信任感都有可能在**之間消失殆盡。接著,在帕累托定律的作用下,又有6家沒有熬過C輪,而只有1—2家公司才可能已經(jīng)跑出了相當(dāng)?shù)囊?guī)模。
第五輪D輪通常是創(chuàng)業(yè)公司上市前的最后一輪,將最后的20億元投資給這1—2家公司,支持他們做好IPO準(zhǔn)備,直到公司成功敲鐘上市。上市后,風(fēng)險投資最初在這1—2家公司身上的投入,可以通過二級市場逐步退出來,而在這1—2家公司上所帶來的收益,可能是數(shù)千倍乃至上萬倍的回報。
好了,哈夫曼編碼方法介紹完了。這種試錯的**機制看起來好像很無腦,也很殘酷,但卻蘊含著大自然進化論和多次帕累托定律的自然法則。所以,無論是企業(yè)還是個人,如果面對的是一個從未有人探索過的領(lǐng)域,最合適也是最有效的方式之一,正是通過哈夫曼編碼方法來進行各個方向有限成本的試錯;然后通過試錯,測試市場帶來的有效反饋,接著再在反饋相對較好的地方繼續(xù)進行相對更大程度的有限投入,直到在某個方向上不斷探索出一條通往光明的道路。